Datengestützte Finanzanalyse für klare Entscheidungen
Zahlen erzählen Geschichten. Wir helfen Ihnen, diese Geschichten zu verstehen und daraus konkrete Handlungsschritte abzuleiten. Statistische Analysen sind kein Selbstzweck – sie dienen dazu, Muster zu erkennen, Risiken einzuschätzen und Chancen zu identifizieren, die sonst verborgen bleiben würden.
Seit 2019 arbeiten wir mit mittelständischen Unternehmen zusammen, die ihre Finanzentscheidungen auf solidere Grundlagen stellen möchten. Dabei geht es nicht um komplizierte Formeln, sondern um verständliche Erkenntnisse.
Unser analytischer Ansatz
Statistik bedeutet für uns, relevante Fragen zu stellen und die richtigen Werkzeuge einzusetzen, um Antworten zu finden. Jedes Unternehmen hat eigene Datensätze und spezifische Herausforderungen – deshalb passen wir unsere Methoden individuell an.
Deskriptive Analyse
Wir verschaffen Ihnen einen klaren Überblick über Ihre aktuellen Finanzdaten. Was ist tatsächlich passiert? Welche Trends zeigen sich in den letzten Quartalen? Diese Basis hilft, informierte Diskussionen zu führen.
Vergleichende Betrachtung
Ihre Zahlen im Kontext: Wie entwickeln sich verschiedene Geschäftsbereiche im Vergleich zueinander? Wo gibt es Abweichungen vom geplanten Kurs? Solche Vergleiche bringen oft überraschende Einsichten.
Mustererkennung
Wiederkehrende Muster in Ihren Daten können wertvolle Hinweise liefern. Saisonale Schwankungen, Korrelationen zwischen verschiedenen Kennzahlen oder Anomalien – all das hilft bei der Planung.
So entwickeln wir Ihre Analyse
Datensichtung und Qualitätsprüfung
Am Anfang steht immer die Frage: Mit welchen Daten arbeiten wir? Wir prüfen Vollständigkeit, Konsistenz und Relevanz. Manchmal fehlen wichtige Informationen, manchmal gibt es Unstimmigkeiten – beides klären wir im ersten Schritt.
Fragestellung konkretisieren
Was möchten Sie eigentlich herausfinden? Diese Frage klingt simpel, ist aber zentral. In gemeinsamen Gesprächen schärfen wir die Zielsetzung und definieren, welche Erkenntnisse für Ihre Entscheidungen wirklich relevant sind.
Methodenauswahl und Durchführung
Je nach Fragestellung wählen wir passende statistische Verfahren aus. Das kann eine Regressionsanalyse sein, eine Zeitreihenbetrachtung oder ein Segmentierungsansatz. Wichtig ist: Die Methode muss zur Frage passen, nicht umgekehrt.
Ergebnisse verständlich aufbereiten
Zahlen allein helfen selten weiter. Wir übersetzen statistische Ergebnisse in verständliche Aussagen und visualisieren sie so, dass Sie und Ihr Team die Kernpunkte schnell erfassen können.
Empfehlungen ableiten
Aus den Erkenntnissen entwickeln wir konkrete Handlungsoptionen. Was bedeuten die Zahlen für Ihre Planung? Welche Szenarien sind realistisch? Diese Diskussion bildet die Brücke zwischen Analyse und Entscheidung.
Praxisnahe Expertise aus unterschiedlichen Branchen
Über die Jahre haben wir mit Unternehmen aus dem Handel, der Fertigung, dem Dienstleistungssektor und der Technologiebranche zusammengearbeitet. Jede Branche hat ihre Besonderheiten – und das spiegelt sich auch in den Daten wider.
Ein Handelsunternehmen interessiert sich vielleicht für Warenkorbanalysen und Saisonalität, während ein Fertigungsbetrieb eher Produktionskosten und Ausschussquoten im Blick hat. Diese unterschiedlichen Perspektiven bereichern unsere Arbeit.
- Cashflow-Analysen mit Fokus auf Liquiditätssteuerung
- Kostenstrukturanalysen zur Identifikation von Optimierungspotenzial
- Umsatzprognosen basierend auf historischen Mustern
- Risikobewertungen für Investitionsentscheidungen
- Segmentanalysen zur Bewertung verschiedener Geschäftsbereiche
Unsere Analysten
Statistische Finanzanalyse ist eine Mischung aus technischem Können und wirtschaftlichem Verständnis. Unsere Kolleginnen bringen beides mit – und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu erklären.
Friederike Lampert
Leitende Finanzanalystin
Friederike hat nach ihrem Studium der Wirtschaftsmathematik zunächst bei einer Wirtschaftsprüfungsgesellschaft gearbeitet, bevor sie 2021 zu uns kam. Sie schätzt besonders die Arbeit mit kleineren Datensätzen, weil man dort noch jede Zahl nachvollziehen kann. Ihre Spezialität sind Zeitreihenanalysen und die Modellierung von Geschäftsszenarien.
Jördis Auerbach
Analystin für Kostenrechnung
Jördis kam 2023 aus der Industrie zu uns, wo sie jahrelang im Controlling tätig war. Diese Praxiserfahrung hilft ihr, schnell zu erkennen, welche Kennzahlen wirklich wichtig sind und welche nur aufgeblähte Reports produzieren. Sie arbeitet gern mit Kostenstrukturanalysen und hilft Unternehmen, ihre Preiskalkulationen zu überprüfen.